基于转业回报视角的我军高素质人力资本流失分析

从微观主体人力资源投资的角度来理解军队高素质人力资源的流失现象，以人力资本投资理论、经济学成本一效益理论和激励相容理论为基础，在Mincer工资方程的基础上建立转业回报方程，通过计算教育回报率和转业回报率来解释我军高素质人才缺失、高素质人才留不住的现况。为从实证角度分析转业回报率和教育回报率，提出相应的政策建议奠定了理论基础。     

舰载机回收任务的优化调度算法及仿真

针对舰载机回收过程中,飞行甲板跑道容量的瓶颈问题,比较了几种常见的排序算法,并运用Mat-lab和Lingo软件分别对先来先服务、基于最早到达时刻、滑动窗3种算法进行了计算机仿真。仿真结果表明,滑动窗排序法排序结果最好。最后,指出了滑动窗初始窗口飞机数目和移动步长对算法复杂度和排序结果的影响。     

多空域窗射击技术研究

未来空域窗射击体制相对集火射击体制,提高了对机动目标的拦截概率,能够对付有限机动目标,然而依然难以对付具有高度机动能力的目标,尤其是有人驾驶飞机,如果在射弹飞行时间内进行拐弯、爬升、俯冲等强机动.为了进一步提高对目标的拦截概率,提出了多空域窗射击体制,即在传统火控系统中增加目标实时态势估计模块,实时预测目标在射弹飞行时间内的可能机动模型,并根据预测结果进行多个未来空域窗射击.     

管道导波无损检测回波信号处理方法研究

简述了导波在管道中传播的频散特性,给出了管道导波无损检测实验信号特征.对管道导波检测的回波信号首先进行Hilbert变换,然后对变换后的信号分别进行加窗函数滤波和小波变换,处理后的缺陷信号明显易于辨别.经过分析比较,结果表明了这两种组合方法用于管道导波无损检测信号处理的效果基本一样,在实际检测应用中,选取其中任一组合方法都是可行的.     

空域窗射击舰炮火力分布方法

空域窗射击方式是近程防御舰炮武器提高对高速复杂机动反舰导弹射击效力的有效途径，研究论证舰炮射击区域内射弹分布方法是实现舰炮空域窗射击的关键。运用射击效力分析方法，从“软”、“硬”两个途径，研究了射击诸元分布法和炮管预置角法两种空域窗射击火力分布方法，对其火力分布方式、范围及火力密度进行了研究，可为舰炮研制及使用提供参考。     

金属风暴武器射速与命中概率关系研究

基于对超音速、高超声速导弹的防御需求,从研究未来空域窗发射体制入手,利用"金属风暴"武器所具有的超高射速能力,通过分析超高射频弹幕武器在对空防御过程中的作战效能,计算目标命中概率与武器射速之间的关系,从而提高了发射系统的作战效能.并对发射系统的配置提出了理论上的要求.     

集团抽样方法在软件测试中的应用

针对大型软件走查工作量过大的问题,使用抽样调查的方法来改进走查方案,以便在满足一定精度的前提下大大减少工作量.     

环月轨道交会的奔月方案

研究了基于环月轨道共面交会的载人奔月方案.飞行方案设计采取人货分离的原则,包括3次发射,2次环月轨道交会.采用精确轨道动力学模型,得到了满足共面交会约束的发射窗口,以及地月转移轨道特性.进行了3次飞行任务的合理编排和规模估算,结果表明该方案在能量和时间需求上具备可行性.     

基于多模射击的火力控制理论研究

为提高高炮武器系统拦截空中高度机动目标的能力,提出了多模射击的思想.多模射击是指火控系统根据战场态势,实时可靠地估计出目标在射弹飞行时间内若干个可能的机动形式预测结果.并据此控制高炮群同时向若干个可能的目标未来点进行射击.建立了多模射击毁歼概率计算公式.通过与传统的单模射击体制进行效能对比分析验证了多模射击体制的有效性.最后对基于多模射击的火力控制若干关键技术作了简要分析.     

Two‐machine flow shop scheduling with common due window to minimize weighted number of early and tardy jobs

This article studies two due window scheduling problems to minimize the weighted number of early and tardy jobs in a two‐machine flow shop, where the window size is externally determined. These new scheduling models have many practical applications in real life. However, results on these problems have rarely appeared in the literature because of a lack of structural and optimality properties for solving them. In this article, we derive several dominance properties and theorems, including elimination rules and sequencing rules based on Johnsos order, lower bounds on the penalty, and upper bounds on the window location, which help to significantly trim the search space for the problems. We further show that the problems are NP‐hard in the ordinary sense only. We finally develop efficient pseudopolynomial dynamic programming algorithms for solving the problems. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2009